Skip to Content

Дата-завтрак в Технохабе Сбера

Добавить в календарь:
UTC+5 — время мероприятия
Ваше время

Суббота, 31 октября 2026, старт докладов в 11:00
📍 Технохаб Сбера, ул. Розы Люксембург, 56а, Екатеринбург

Дата-завтрак — утренняя встреча для тех, кто работает с данными и машинным обучением. Три доклада подряд, от количественных финансов до устройства памяти у языковых моделей.

Расписание:

  • 11:00 — «Машинное обучение в факторных портфелях». Ярослав Конев, Quantitative Researcher.
  • 11:30 — «Агент, который исчезает: как превратить исследовательский RAG-агент в быстрый линейный пайплайн». Михаил Бортников, старший ML-разработчик, СКБ-Контур.
  • 12:15 — «За пределами контекстного окна: как устроена память LLM-агентов». Залина Русинова, УрФУ, старший преподаватель.

Регистрация: форма организатора.

О площадке. Технохаб Сбера — первый технологический хаб банка в России, открыт в декабре 2022 года в бизнес-центре Neboplaza на пересечении улиц Розы Люксембург и Народной Воли. Двадцать этажей, залы для митапов и конференций до 150 человек, гостевая зона и кафе на первом этаже.

Оговорки. Время окончания в анонсе не названо: указан только старт докладов в 11:00 и три слота. В карточке проставлено 13:00 — это оценка по длительности предыдущих докладов (30 и 45 минут), а не данные организатора; то же касается длительности третьего доклада. Компания Ярослава Конева в анонсе не указана, только должность. Источник — текст анонса от 28.10.2026, адрес площадки сверен по независимым публикациям.

Спикеры

ЯК
Ярослав Конев
Quantitative Researcher
МБ
Михаил Бортников
Старший ML-разработчик
Контур
ЗР
Залина Русинова
Старший преподаватель
УрФУ

Программа мероприятия

Время указано в часовом поясе мероприятия (UTC+5); в скобках — ваше местное время.

11:00 UTC+5 30 мин
Talk On-site
Машинное обучение в факторных портфелях
11:30 UTC+5 45 мин
Talk On-site
Агент, который исчезает: как превратить исследовательский RAG-агент в быстрый линейный пайплайн
12:15 UTC+5 45 мин
Talk On-site
За пределами контекстного окна: как устроена память LLM-агентов